此文首发于拿个offer星球，先行感谢群里大佬对于群垫底的我的提携
面试回放-复盘
简历问题：普罗米修斯你们怎么用的
讲了部门业务和公司内部产品
简历问题：docker拷贝文件命令
场景题：
我们其实我们现在日志的采集量很大，大概一天可能一个 1 月份有上百个 g 类似的这么大的日志采集，我们从中间通过关键字去查询的时候，你觉得它是怎么样去查询的？能够快速地定位到我们需要的日志？
其实就是存ES，倒排索引去查
场景题：假如我们想要去处理一批数据，这一批数据，这么给你说，假如我们想要去处理一批数据，这一批数据是多个用户调性的哪一天，或者就数据 API 的这个 API 是多个用户调进来的API，它会打到登录式的一个系统上面。但是这些 API 可能会去共享一些资源。在 分布式的系统上，你觉得首先共享资源会出现哪些问题？ API 进来请求上会出现哪些问题？我们怎么去解？因为每台信息它可能也是多线程处理的是吧？处理每个API，首先一个共享 PM 怎么去解？第二个是你站在分布式的一个系统设计上来看，你觉得如果我允许你在分布式系统上面在前面再加一台proxy，你怎么去实现能够更好的做到系统性能。
引导着往锁的方向答，我觉得锁不太适合。。。中间提了mq、多级队列、资源池，没想到就是锁，还是不够了解系统设计。
如果我前面允许你放一个proxy，你会怎么去设计，更尽可能地从上面去规避
假如我的API，我每个 API 是可以带一个用户的UID
uid 做分流，扯了一致性hash，还有一致性hash虚拟节点减少服务雪崩的问题
现场问题 ：如何提高 CPU 命中cahche的概率
不会，扯了 L1 L2 L3 cache，面试官说可以看一下 cpu 亲和性的东西
普通八股：
hashmap结构
数据库索引
计算机网络拥塞控制 （问了一个 BBR 算法，谷歌的）
实习：
业务
用的中间件
实习计划
对公司感觉怎么样？
讲了部分代码可能要求低，我觉得代码风格不好，会主动改一下代码（保证没问题的前提下）
又讲了一下上次发版的复盘
阿里压力可能会比较大，要做好准备
有听过，能接受，想去阿里
反问：
有二面吗？
我后面主管一起的评估的，根据我们面试。